業務フロー概要

これは典型的なデータ処理パイプラインのフローチャートです。スクロールに応じて各ステップが順番に明るくなり、矢印が描画されていきます。

1. データ収集

外部ソースや内部データベースから必要なデータを収集します。この段階では生データの取得と初期検証を行います。

2. データ検証

収集したデータの妥当性をチェックします。エラーがある場合は再収集プロセスに戻り、問題がなければ次のステップに進みます。

3. データ変換

検証済みのデータを業務で使用可能な形式に変換します。正規化、集計、エンリッチメントなどの処理を実施します。

4. データ保存

変換されたデータをデータウェアハウスやデータレイクに保存し、分析やレポート作成に活用できるようにします。

5. 処理完了

全てのデータ処理が正常に完了しました。保存されたデータは分析ダッシュボードやレポートツールから参照可能です。